職業工會 ・ 高雄
會費登打與對帳自動化
每月工時，約減少 75%
導入前10 小時
導入後2～3 小時
誰來幫你做
林昱任銅爵創辦人 × Claude AI 架構師
一名來自高雄的 AI 導入顧問，擁有人工智慧及淨零 ESG 等多張專業證照、16 年製造業工程師與政府能源顧問經驗；現在率領 AI agent 團隊，從診斷規劃到實際落地都親自負責。
看我的故事AI 很好用沒錯，
問題是它不記得你的工作細節
過去：資料散在各處
我幫你打造
之後：直接問 AI（示意）
共用資料夾第七層
三年前的 Email
LINE 群組對話
某人桌機上的 Excel
會議隨手筆記
三年前為什麼不用那家供應商？
2023 年兩次交期延誤，品保會議決議改用備用廠商。出處：品保會議紀錄 2023-05.pdf。
我把剛剛的會議筆記拍下來，請你依照我共用資料夾的「公司會議紀錄範本.docx」做成會議記錄。
已按照範本生成 2026-09-11 會議筆記.docx，並存至會議資料夾，如果你確認沒問題，是否需要我順便寄 mail 給剛剛的與會者？
我可以幫忙，請你告訴我
你現在的痛點是什麼？
「檔案超級多，要用找不到」
資料散在資料夾、信箱、LINE 和個人電腦，每次要交待 AI 工作時都要重找一遍。
AI 知識庫建置 →
「知道該用 AI，但不知從何下手」
工具一堆、每個都說能解決問題，沒人告訴你先動哪裡。
AI 導入與數位轉型 →
「客戶要我們提供碳排資料」
供應鏈、法規、標案都在問碳，公司卻沒有專責人力。
淨零碳與 ESG →
多數客戶的路徑
① AI 機會快篩
② AIOS 知識庫建置
③ 延伸到其他 AI 應用
我做過的案子
重複性的工作，全交給 AI 自動化
旅宿 ・ 嘉義
年度碳盤查流程 AI 化
盤查時間，從約 24 小時縮短成 1 小時
導入前3 工作天
導入後1 小時內
太陽光電工程公司 ・ 高雄
申設公文判讀自動化
每位同仁省下的行政時間
30～60
分鐘／人／天
※ 客戶資訊均經匿名處理；時間為導入前後的估計值。
最新文章
每週一篇，把事情講清楚
置頂
AI 很聰明，為什麼還是幫不上忙？關鍵在「記憶」
2026 年 9 月 2 日・約 12 分鐘閱讀
AI 早就夠聰明了，多數人卻覺得它幫不上忙，這是因為它不夠懂你。如果 AI 沒辦法接上長期記憶，那它永遠只會是偶爾出現的「小幫手」，而不是可以能夠跟你長期並肩作戰的「同事」。這篇以我每天使用的知識庫為例，拆解 AIOS 的 5 層結構，說明為什麼「記憶」才是 AI 工作流的核心。
#AI 導入#知識管理
閱讀全文 →
3 小時讓 LINE AI 客服上線，最難的卻跟技術無關
2026 年 10 月 16 日・約 6 分鐘閱讀
我幫高雄一家職業工會建置 LINE AI 客服機器人，從整理常見問題（FAQ）到正式上線只花 3 小時。在 AI 的協助下，真正難的不是技術，而是 FAQ 中整理出的 30 題常見問題中，有 17 題不能直接當成標準答案：AI 上線前，得先分清楚哪些問題，該回頭交給真人判斷。
#AI 導入#中小企業
閱讀全文 →
舊資料太亂，不敢換系統？我用 AI 在 10 分鐘內把上千筆資料搬進新系統
2026 年 10 月 6 日・約 4 分鐘閱讀
累積 7 年、數百個資料夾、近 2,000 筆公司舊資料，AI 只花 10 分鐘就搬進新系統。過去換系統最怕的搬家陣痛期，第一次有機會變成無痛行政。
#AI 導入#知識管理
閱讀全文 →
每週一篇，寄到你的信箱
中小企業 AI 導入與淨零碳規劃的長文。不推銷、可隨時取消。