「哇靠，300 筆了……500 筆了，這速度是怎麼回事？」
工會理事長盯著螢幕，看著學員資料神奇地一筆接一筆跳進新系統。
我拍拍他肩膀，笑著跟他說：「歡迎來到 AI 的時代。」
這是我今天在高雄一家職業工會做 AI 導入，遇到的「哇靠時刻（WowCow moment）」。我想把這一天完整記下來，因為它改變了我對「換系統」這件事的看法。
7 年時間、累積數百個資料夾、數千筆資料
這家工會每年開大約 10 門課，課程主要針對永續減碳、光電設備裝修等內容。每開一門課，助理就會在工會雲端伺服器建一個資料夾，裡面鉅細靡遺地存放學員清單（Excel）、上課講義（PDF、PPT）、簽到表（Word）、課程海報（JPG）；每位學員再各自有一個獨立資料夾，收身分證影本、報名表等資料。
7 年下來，至少累積了數百個課程資料夾，還有數千筆檔案散落在其中；我稍微看了一下，資料量竟然有 150 GB 左右，我瞠目結舌。
資料真的太多了，若有人想從中找出某些問題的解答，我想短時間都找不出來，例如：
- 「這位學員以前參加過工會其他課程嗎？」——答不出來，因為每一門課的學員名單都存在於不同的資料夾、不同的 Excel 檔中。
- 「這位點名單上缺課的學員，身分證字號是多少？」——不知道，要再去翻那門課的資料夾。
如果我是剛到職的工會助理，光是熟悉這些海量資料，我猜至少要花兩個禮拜吧；過程勢必得點開一層又一層的資料夾，打開一個又一個 Word、PDF、JPG 檔案，助理肯定會迷失在茫茫的資訊海當中，然後燃起「好想離職」的念頭。
這不是只有這間工會會遇到的問題；這是很多公司的縮影，時間一久，公司資料自然越堆越多，明明大家都知道該換資料庫系統來收納，卻一直拖著，卡的原因往往就是這些舊資料需要「整理、歸檔」。新系統再好用，沒人願意花時間把陳積數十年的資料搬進去，也一樣發揮不了作用。
今天，我和 Claude 做了 3 件事
第一，先設計好要放資料的資料庫結構。 我這次使用的是 Ragic（一套台灣的雲端資料庫），原因是工會內部原本就在用它，這套是他們已經懂得使用的工具，而且這套系統提供了 AI 的轉接頭，Claude 要進入協作十分方便。Ragic 有許多內建的表單範本，「課程管理」範本是給補習班設計的，跟工會開班的方式對不上，所以我選擇從零開始，建立了老師、上課地點、學員、開課班次、報名紀錄、請假／缺課單這幾張表；並在表單間建立了相關連結。
第二，幫 AI 開一個自己的 Ragic 帳號。 我原本想直接把管理員的 API 金鑰交給 Claude，但在和 Claude 討論時它反而建議我不要：原因是管理員有所有表單的編輯權限，一開始就給 AI 這麼大的權限不妥。於是我另外開了一個叫「Claude API」的服務帳號，只開放課程相關的表單給它，限縮它的權限；這個做法以後幫任何公司導入 AI，我都會照做，你也要注意。
第三，把舊資料的位置和目的告訴它。 我用的是 Claude Opus 5.5（High effort）。我沒有寫什麼精心設計的 prompt，基本上就是告訴它：舊資料在這些資料夾，我要把學員和老師整理進這幾張表。
剩下的，就等待 Claude 自己完成。
系統轉換，只用了 10 分鐘
結果是：大約 10 分鐘，近 2,000 筆學員資料、近 90 位老師的資料就全部搬進了 Ragic 系統，簡單到令人驚訝。更令人感到驚奇的是，Claude 直接用視覺辨識，「看完」證照的照片和 PDF，把證照名稱、字號這些資訊判讀出來填進去。
換成人來做，兩分鐘 key 一筆，光學員資料就要花費 60～80 個小時，足足要 8～10 個左右的工作天。
比速度更讓我意外的
AI 整理舊資料的速度讓理事長不禁喊出「哇靠！」，但真正讓我驚豔的是另外兩件事。
首先，開始資料寫入之前，Claude 預先檢查了我建好的 Ragic 表單架構。它發現一個問題：「缺課時數」這個欄位屬性，我設成了「文字」，而不是「數值」。它提醒我：這個欄位以後要拿來加總，判斷學員能不能結訓，設成文字的話加總會出錯。
重點是我並沒有叫它檢查，它是完全自主發現這個錯誤，並主動提醒我的。
第二件事，它在整理上千筆學員資料時發現：有些身分證字號，對應多個不同的名字。這可能是學員曾改名，可能是冒名，也可能只是助理輸入時打錯字。它沒有自己挑一個名字填進去，而是把這些有問題的資料另外列成一張清單，交給我確認。
我根本沒預想到會有這種問題。7 年來這些資料分散在數百個資料夾裡，不放在一起比對，誰也看不出來；這是 AI 協作時的另一個令人感到「哇靠」的地方。
最後我想說：不要替 AI 設限
如果你以為 AI 只能用來寫文章、生圖、寫 code、回答問題；我想給你一句話：
不要再替 AI 設限，它的能力只受限於你的想像力。
我是一名 AI 架構師，專為 AI 建立知識庫，讓 AI 實際能在企業中動起來。如果你手上也有一堆散落多年、一直不敢動的舊資料，或者早就想換系統、卻卡在「搬不動」，歡迎跟我聊聊。