考過 Claude 認證架構師:我的 CCAR-F 準備心得

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Anthropic 第一張官方技術認證 CCAR-F,考的不是會不會用 AI 工具,而是能不能把 Claude 組成一套穩定運作的系統。我在 2026 年 9 月 8 日以 827 分通過,整理考試內容、報名與準備方式、進考場心得與建議。

Anthropic 的第一張官方技術認證

2026 年 3 月 12 日,開發 Claude 的 Anthropic 推出了第一張官方認證:Claude Certified Architect – Foundations,成績單上的考試代碼是 CCAR-F(不少資料也簡稱 CCA-F)。7 月 23 日,認證再擴充為依職務區分的四張:

CCAO-FAssociate – Foundations在工作中使用 claude.ai 的非技術職,例如行銷、PM、顧問
CCDV-FDeveloper – Foundations用 Claude API 開發應用程式的工程師
本文CCAR-FArchitect – Foundations要把 Claude 組成一套實際上線系統的人
CCAR-PArchitect – Professional負責整個導入專案、從需求盤點到治理都要扛的架構師

市面上很多 AI 課程證書,考的是「會不會用某個工具」。這張證照不一樣:它由模型原廠 Anthropic 直接出題,考的是你能不能把 Claude 組成一套在企業裡穩定運作的系統——AI 什麼時候該自己往下做、什麼時候該停下來交給人,工具怎麼接、資料太多時怎麼不出錯。對要幫企業導入 AI 的人來說,這是少數由原廠背書的能力證明。

這張考試考什麼

CCAR-F 的基本規格如下:

  • 題型:60 題單選題(四選一)
  • 時間:120 分鐘
  • 計分:100–1000 分制,720 分及格
  • 費用:每次 125 美元
  • 語言:全英文
  • 應試方式:Pearson VUE 監考,可以到考場,也可以線上考
  • 報名管道:Anthropic Partner Academy,需要先加入 Claude Partner Network(免費)
  • 效期:一年

題目分屬五個範疇,各自的占比如下:

CCAR-F 五大考試範疇占比

60 題、120 分鐘、720 分及格(滿分 1000)。資料來源:官方 Exam Guide 與 claudecertificationguide.com。

出題方式也跟一般考試不太一樣。官方準備了六個「企業實際在用的 AI 系統」情境:

#情境這套系統在做什麼主要考的範疇
1客服處理 AI處理退貨、帳務爭議等客服問題,並判斷什麼時候該轉給真人代理架構與協同、工具設計與 MCP 整合、上下文管理與可靠性
2用 Claude Code 寫程式協助團隊寫程式、改程式、除錯、寫文件Claude Code 設定與工作流程、上下文管理與可靠性
3多 AI 分工的研究系統一個主管 AI 把搜尋、分析、彙整、寫報告分派給不同的 AI,產出附引用來源的報告代理架構與協同、工具設計與 MCP 整合、上下文管理與可靠性
4工程師效率工具幫工程師看懂陌生的程式、產生重複性的程式碼、自動化例行工作工具設計與 MCP 整合、Claude Code 設定與工作流程、代理架構與協同
5自動化開發流程把 Claude Code 接進開發流程,自動審查程式碼、產生測試Claude Code 設定與工作流程、提示工程與結構化輸出
6文件資料擷取從各種文件裡抓出需要的欄位,並檢查格式正確提示工程與結構化輸出、上下文管理與可靠性

每次考試會從這六個情境中隨機抽出四個。每個情境會先描述一套正在運作的系統,再接著出一組題目,問你:「這套系統出了這個狀況,應該怎麼處理?」所以準備時,與其背名詞定義,不如先把這六種系統怎麼運作、常見的問題出在哪裡弄清楚。

我為什麼會去考

今年 5 月以前,我用 AI 的方式跟大多數人一樣:打開 ChatGPT 或 Gemini,在對話框裡問問題、拿答案。5 月開始接觸 Claude,才慢慢發現 AI 能做的遠不只是回答問題。

在實際把 ChatGPT、Gemini、Claude 都用過一輪之後,我發現 Claude 是最能解決我工作問題的一個。它產出的內容最精確,也最能深入串接我們每天在用的行政工具——Microsoft Office、Google Drive 上的各種功能,還有 Email、行事曆等等。以我的使用經驗來說,它是目前最全面的。也因為這樣,Anthropic 推出的這張官方證照,在我心裡的份量特別重;這也是為什麼現在我選擇它來作為 AIOS 的核心 LLM。

讓我決定報名的,是余文皓顧問的這篇整理:〈Claude 證照是什麼?Anthropic 四張官方認證怎麼考、和免費證書差在哪〉。他把四張證照的差異、適合的對象、報名方式都講得很清楚,私下和余顧問討論後,我決定挑戰其中的 CCAR-F。

報名、準備與模擬考

報名流程

從報名到應試,一共 4 個步驟:

  1. 加入 Claude Partner Network免費
  2. 到 Anthropic Partner Academy 報名繳費每次 125 美元
  3. 取得 Pearson VUE 考試資格預約考場與時間
  4. 進行考試120 分鐘、60 題

報名就卡了兩個星期

我的運氣不太好,在第三步驟時出了一點小差錯。8 月初報名繳費後,我一直收不到 Pearson VUE 的排考通知信。問 Anthropic 客服,對方說要找 Pearson VUE;問 Pearson VUE,對方說帳號建立是 Anthropic 的責任。兩邊來回踢皮球,踢了將近兩週,才查出真正的原因:Pearson VUE 的報名系統只支援英文字母,我報名時填了中文姓名,帳號就這樣卡住了。改成護照上的英文拼音姓名後,問題當天就解決。

兩個主要考試資源

我前後準備了大約一個月,主要用了兩個資源(連結整理在文末)。

第一個是 claudecertificationguide.com,有完整的考綱整理和模擬考。

第二個是 Udemy 上 Jacob Bushong 開的課,也是目前學員人數最多的一門,將近三萬人。他在課程一開頭就提醒:AI 迭代的速度太快,證照考試的內容也必須跟著不斷更新,所以他承諾會針對新增的考試範疇持續更新課程,買過的學員之後都能回來看新內容。對一張考綱會變動的證照來說,這點很重要。

模擬考 911 分,正式考 827 分

考前兩天,我在 claudecertificationguide.com 的模擬考拿到 911 分(60 題答對 55 題);正式考試是 827 分,少了將近 90 分。

模擬考與正式考試的分數落差

模擬考(考前兩天)60 題答對 55 題911
正式考試通過827
分數為 100–1000 分制。模擬考是固定題庫,刷久了會記住答案;正式考試的題目完全不同。

落差來自題目本身。模擬考畢竟是固定題庫,多刷幾次就會做完,慢慢也會記住答案,分數自然越考越高;但正式考試的題目跟模擬考完全不同,如果沒有真正理解每個範疇的觀念,是很難過關的。

進考場的心得

合作考場應試的好處和規定

2026 年 9 月 8 日,我到高雄的 Pearson VUE 合作考場應試,而不是線上考。好處是不用自己準備符合規定的考試房間和設備,只要帶著護照和身分證到考場就能考,省事很多。

考場的規定很嚴格:禁止使用任何翻譯工具,進場前甚至會檢查眼鏡,確認不是智慧眼鏡;考場內也裝有監視器全程監控,防止作弊情事的發生。

英文閱讀能力是關鍵

對我來說,考這張證照最大的挑戰其實是英文閱讀。考題是原文,對英文閱讀比較弱的我來說壓力比較大。我必須承認,不少題目我並沒有完全讀懂題幹或選項的意思,有幾題甚至是靠判斷、靠對題型的熟悉度去選擇答案。最後以 827 分通過,及格線是 720。

但老話一句:「勤能補拙」,這邊建議對於英文沒自信也別放棄,多花時間準備、刷考古題,把考試範疇裡常出現的術語記起來,一樣能夠應付考試的難度。

給想考的人的建議

先說值不值得。這張證照最大的收穫,是它很有系統地拆解了一套 AI 系統由哪些部分組成:什麼是 AI agent、什麼是 MCP、agentic loop(AI 自己規劃、執行、檢查結果的循環)怎麼運作;多個 AI 協作時,hub-and-spoke(一個主管 AI 分派工作給幾個專職 AI)的架構怎麼設計,以及工作該平行處理、依序處理,還是兩者混合。考完之後,我對「一套 AI 流程該怎麼拆、怎麼串」有了清楚的全貌,而這正是我現在幫企業導入 AI 時每天在做的事。

如果你想走向協助企業導入 AI 這條路,我很推薦這張證照。以我考過的證照來比較,它比 iPAS 的相關證照更有挑戰性,在實務上也更有幫助。

最後總結一下,我會給想考照的同學們這幾個建議:

  1. 報名時,姓名直接填護照上的英文拼音。Pearson VUE 的系統不支援中文字,填中文會卡住,可以省下兩個星期的來回。
  2. 模擬考分數只能參考,不能當成把握。題庫刷久了會記住答案,正式考試的題目完全不同;要把每個範疇的觀念真正弄懂。
  3. 準備時直接用英文教材。讓自己習慣這些專有名詞與題目的寫法,考場上沒有任何翻譯可以依靠。
  4. 不想張羅考試環境,就去考場考。帶護照和身分證就好,不用擔心房間、網路、設備不符合線上監考的規定。
  5. 記下證照到期日。證照效期一年,記得在到期前留意續證方式。

如果你也想考這張證照,我很願意跟你分享細節;想知道更多的話,歡迎與我聯絡,聊聊天。

考試資源整理

(考試資訊以官方 Exam Guide 為主,報考前請再以官方最新版本為準。)

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作者

林昱任

銅爵科技顧問創辦人。十六年製造業工程師與政府能源顧問經驗。

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